如何利用Helium 10挖掘产品历史数据？

Helium 10有一个重要的功能，那就是历史数据挖掘，这个功能能回溯产品在亚马逊上的销售历史记录，从而为我们接下来的选品指明一个方向。俗话说前事不忘后事之师，今天要给大家分享的是如何通过Helium10的工具历史数据来挖掘产品。

历史数据有助于确定你要销售的产品是否全年都有一个简单的线性销售模式，还是像喜马拉雅山脉一样有很多峰谷。

接下来，我们将会用Helium 10的谷歌浏览器插件给大家展示如何查找历史数据。如果你还没下载，赶紧下载一个试试吧，免费的。点击获取插件

Helium 10像是一个挖掘宝藏的工具箱，总会有适合的工具给我们。利用Helium10的X-ray工具，可以帮我们深入调研产品的历史数据，提供一些决策方面的重要信息，最重要的是彻底改变我们以往研究竞争对手的低效率方法。

现在由于疫情的原因，国外很多企业也实行了远程办公，外部环境的影响会改变人们的一些着装。 文章来自www.18amz.com 例如，不用去办公室上班了，人们在家里更多的是会穿舒适点的运动服而不是衬衫西裤。

为了验证这个说法，我决定去亚马逊查下是否跟我猜测的一样。打开亚马逊的主页，在搜索栏中我输入了”men’s tracksuits, 2-piece”，然后我点击了搜索栏右侧的Helium 10扩展图标。如下图：

点击X-ray，就显示了下面的数据，这里我用红色箭头指着的就是销售的历史走势图。

下面的图表显示，在过去的30天里（蓝色线），销售额稳步增长，这是个好兆头。

下图是过去90天的数据，在这里我们看到，我们现在所处的这个相对平静的时期，在前一个月出现了爆炸性增长。很明显，这是因为工人们不再穿布鲁克斯兄弟的西装，而是去亚马逊寻找舒适的东西。

如下图，如果我们从5月份算起回溯一年，我们会再次看到从1月份开始的缓慢上涨，然后在3月中旬真正开始加速并爆发。之后，回落到一个中间点。

为了确保我没有看到一个孤立的事件，我仔细观察了亚马逊上其他一些产品，例如下面的休闲裤：

我们把数据放到2020年的3月至5月，90天的时间里销售额经历了一次暴涨。

如下图我们再把时间回溯一年，通过查看真实的长期历史数据，我们可以更清楚地了解大规模的全球事件是如何反映在产品上的，而从这些历史数据有助于我们卖家在未来应对其他事件的时候，能提供一些参考作用。

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